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Dynamic Pricing Tool

Automatische Preisanpassung mit KI

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Reactev ™ ist Minderests Lösung für die erweiterte dynamische Preisgestaltung

Reactev ist eine SaaS Plattform, die von Minderest für eine erweiterte dynamische Preisgestaltung entwickelt wurde. Sie wurde ausschließlich für den Einzelhandelssektor entwickelt und deckt den gesamten Zyklus der Preisgestaltung in Geschäften und im E-Commerce ab. Die Verarbeitung von Big Data durch Deep Learning-Techniken, um Marktveränderungen mit Agilität und Präzision vorherzusagen und darauf entsprechend zu reagieren. Reactev ist das Ergebnis langjähriger Forschung und Entwicklung in der Welt des Pricing.


Der ideale Preis zum passenden Zeitpunkt

Ein wettbewerbsfähiger Marktpreis ist zwar generell immer ein guter Preis, aber es ist nicht immer der ideale Preis für Ihr Unternehmen.

 

Ihre Kunden erwarten, an den Markt angepasste Preise vorzufinden, allerdings sollten Sie das Gleichgewicht zwischen wettbewerbsfähigem und nachhaltigem Preis halten. Wenn die Konkurrenz die Preise senkt, ist es nicht immer die beste Lösung, auch Ihre Preise zu reduzieren.

 

Die Dynamic Pricing Lösung von Reactev erlaubt Ihnen, jederzeit zu bestimmen, welcher Preis der Beste für Ihr Geschäft ist, indem mehr als 20 KPIs mit einem leistungsstarken Künstliche-Intelligenz-Modell bewertet und kombiniert werden.


Gestalten Sie Ihr optimales Pricingmodell

Kombinieren Sie die internen Quelldateien mit unseren wettbewerbsfähigen Pricing-Informationen mit Hilfe von potenten, flexiblen und fortgeschrittenen Geschäftsregeln. Durch die Kombination erhalten Sie Prognosen bezüglich der Verkäufe, die sich auf die kalkulierten Preise und erfassten Daten stützen.

 

Unabhängig davon, für welche Strategie Sie sich entscheiden; ob konservativ oder risikoreich, auf das Geschäftsvolumen oder auf die Gewinnspanne fokussiert. Das Dynamic Pricing System von Reactev ermöglicht Ihnen, dies in einfachen aber leistungsstarken Geschäftsregeln zu reflektieren.


Reactev Dynamic Pircing

Maschinelles Lernen

Das auf maschinellem Lernen basierende Dynamic Pricing Modell erlaubt, dass zuvor getroffene Entscheidungen in der Gegenwart berücksichtig werden, wenn es darum geht, eine neue Preisänderung vorzunehmen. Auf diese Art und Weise kann zukünftig vorausgeplant werden, da Fehler oder richtig getroffene Entscheidungen analysiert werden können, um so die Effektivität Ihrer Entscheidungen zu verbessern.


Visualisieren Sie die Entwicklung Ihres Modells im Laufe der Zeit

Konsultieren Sie in einem fortschrittlichen Dashboard den Impakt der Verkäufe, Gewinnspannen und KPIs der täglichen Entwicklung der Preisentscheidungen, die anhand Ihres Modells gefällt werden. Überprüfen Sie die Ergebnisse und modifizieren Sie, wenn nötig, Ihr System, um die gesetzten Ziele zu erreichen.


Erhöhen Sie die Leistung des Verkaufsvolumen

Dank der Anwendung von künstlicher Intelligenz im Dynamic Pricing werden Ihre getroffenen Verkaufsentscheidungen befolgt. Damit wird nicht nur die Steigerung der Geschäftszahlen erreicht; auch die Gewinnspanne erhöht sich. Indem Verkaufsaktionen mit angepassten Gewinnspannen kompensiert werden, gibt es die Möglichkeit, den Preis zu erhöhen, ohne an Volumen zu verlieren.


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Führende Software zur Konkurrenzüberwachung für Händler und Hersteller